飞翔飞翔
主页
  • 计算机基础

    • TCP/IP协议
    • Linux命令
  • 数据库

    • SQL教程
  • 编程语言

    • C语言
    • Python2
    • Python3
  • 数据格式

    • JSON教程
  • 工具

    • Markdown指南
  • Git

    • GitFlow
  • Quartz

    • Quartz教程
  • Java

    • Java设计模式
  • 缓存

    • Redis教程
联系
阿里云
主页
  • 计算机基础

    • TCP/IP协议
    • Linux命令
  • 数据库

    • SQL教程
  • 编程语言

    • C语言
    • Python2
    • Python3
  • 数据格式

    • JSON教程
  • 工具

    • Markdown指南
  • Git

    • GitFlow
  • Quartz

    • Quartz教程
  • Java

    • Java设计模式
  • 缓存

    • Redis教程
联系
阿里云
  • 学习路径
  • 第1章 认识Python

    • Python 历史与特点
    • Python 2 与 Python 3 的核心差异
    • 安装与运行 Python 2.7.18
    • 编码规范 PEP 8
  • 第2章 基础语法

    • 变量与对象
    • 数字类型
    • 字符串 str
    • Unicode 字符串
    • 运算符
    • 空值 None
  • 第3章 流程控制

    • if 条件语句
    • if-else 条件语句
    • if-elif-else 多分支
    • 条件表达式(三元运算符)
    • while 循环
    • for 循环
    • range 与 xrange
    • 循环控制:break、continue、pass
    • 循环 else 子句
  • 第4章 数据结构

    • 列表基础
    • 列表方法
    • 列表推导式
    • 元组
    • 字典基础
    • 字典方法
    • 字典循环技巧
    • 集合
    • 序列解包
    • 序列比较
  • 第5章 函数

    • 定义函数
    • 参数传递机制
    • 默认参数
    • 关键字参数
    • 可变参数
    • Lambda 表达式
    • 文档字符串
    • 函数对象
  • 第6章 模块与包

    • import 导入
    • 模块搜索路径
    • name 与主程序
    • 编译文件 .pyc 与 .pyo
    • 包结构
    • dir() 函数
  • 第7章 文件与IO

    • 打开与关闭文件
    • 文件读写方法
    • with 上下文管理器
    • 格式化输出:% 操作符
    • 格式化输出:str.format()
    • JSON 序列化
  • 第8章 面向对象

    • 类定义与实例化
    • init 构造方法
    • 类变量与实例变量
    • 方法调用与 self
    • 继承基础
    • 多重继承
    • 新式类与旧式类
    • 私有变量与名称改写
    • 属性装饰器 property
    • 类方法与静态方法
    • 魔术方法
    • 空类与数据记录
  • 第9章 异常处理

    • 异常类型
    • try-except
    • try-except-else-finally
    • 抛出异常 raise
    • 自定义异常
    • with 语句与上下文管理器
  • 第10章 迭代器与生成器

    • 迭代器协议
    • 生成器函数
    • 生成器表达式
    • itertools模块
  • 第11章 标准库精要

    • os模块
    • sys模块
    • datetime模块
    • re模块
    • json模块
    • collections模块
    • math与random模块
    • urllib2与网络请求
    • subprocess与命令执行
    • threading与并发
    • unittest与测试
    • 虚拟环境与包管理
  • 第12章 工程实践

    • 调试技巧
    • 性能分析
    • 文档与注释
    • 下一步学习

多重继承

Python 支持一个类继承多个父类。这带来了强大的表达能力,但也增加了复杂性——尤其是方法解析顺序(MRO)的理解。

基本语法

class Flyer(object):
    def fly(self):
        return "Flying"

class Swimmer(object):
    def swim(self):
        return "Swimming"

class Duck(Flyer, Swimmer):
    pass

d = Duck()
print d.fly()       # Flying
print d.swim()      # Swimming

Duck(Flyer, Swimmer) 表示 Duck 同时继承 Flyer 和 Swimmer。Duck 实例可以调用两个父类的方法。

方法解析顺序(MRO)

当多个父类有同名方法时,Python 需要决定调用哪个。这个决定规则就是方法解析顺序。

旧式类(Python 2 默认)

旧式类(不继承 object)使用深度优先、从左到右的顺序:

class A:
    def method(self):
        return "A"

class B(A):
    def method(self):
        return "B"

class C(A):
    def method(self):
        return "C"

class D(B, C):
    pass

d = D()
print d.method()    # B,深度优先:D -> B -> A -> C

旧式类的 MRO 简单但不处理"菱形继承"(diamond problem)——当两个父类继承自同一个祖父类时,祖父类的方法可能被访问两次。

新式类(继承 object)

新式类使用C3 线性化算法,生成更合理的 MRO:

class A(object):
    def method(self):
        return "A"

class B(A):
    def method(self):
        return "B"

class C(A):
    def method(self):
        return "C"

class D(B, C):
    pass

d = D()
print d.method()    # B
print D.__mro__     # (<class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <type 'object'>)

D.__mro__ 属性显示完整的方法解析顺序:D -> B -> C -> A -> object。C3 算法保证:

  1. 子类在父类之前
  2. 多个父类按声明顺序
  3. 每个类只出现一次

super() 与多重继承

super() 按 MRO 调用下一个类的方法,在多重继承中特别有用:

class A(object):
    def __init__(self):
        print "A.__init__"
        self.a = 1

class B(A):
    def __init__(self):
        print "B.__init__"
        super(B, self).__init__()   # 调用 MRO 中的下一个类
        self.b = 2

class C(A):
    def __init__(self):
        print "C.__init__"
        super(C, self).__init__()
        self.c = 3

class D(B, C):
    def __init__(self):
        print "D.__init__"
        super(D, self).__init__()
        self.d = 4

d = D()
print D.__mro__
# D.__init__
# B.__init__
# C.__init__
# A.__init__

注意 super(B, self).__init__() 调用的是 C.__init__,不是 A.__init__!因为 D 的 MRO 是 D -> B -> C -> A -> object,B 的下一个类是 C。

菱形继承

class Base(object):
    def __init__(self):
        print "Base.__init__"

class Left(Base):
    def __init__(self):
        print "Left.__init__"
        super(Left, self).__init__()

class Right(Base):
    def __init__(self):
        print "Right.__init__"
        super(Right, self).__init__()

class Bottom(Left, Right):
    def __init__(self):
        print "Bottom.__init__"
        super(Bottom, self).__init__()

b = Bottom()
# Bottom.__init__
# Left.__init__
# Right.__init__
# Base.__init__

Base.__init__ 只被调用一次,这是 C3 MRO 的优势。如果用旧式类或不用 super(),Base 可能被调用两次。

多重继承的设计建议

  1. 优先用组合替代多重继承:"有一个"比"是一个"更灵活
  2. Mixin 模式:设计只提供特定功能的轻量级父类
  3. 避免深层继承链:继承超过 3 层时考虑重构
  4. 始终使用新式类:旧式类的 MRO 行为不可预测
# Mixin 示例
class JSONSerializable(object):
    def to_json(self):
        import json
        return json.dumps(self.__dict__)

class Timestamped(object):
    def __init__(self):
        from datetime import datetime
        self.created_at = datetime.now()

class User(JSONSerializable, Timestamped):
    def __init__(self, name):
        super(User, self).__init__()
        Timestamped.__init__(self)
        self.name = name

u = User("Alice")
print u.to_json()       # {"name": "Alice", "created_at": "..."}
上一页
继承基础
下一页
新式类与旧式类