飞翔飞翔
主页
  • 计算机基础

    • TCP/IP协议
    • Linux命令
  • 数据库

    • SQL教程
  • 编程语言

    • C语言
    • Python2
    • Python3
  • 数据格式

    • JSON教程
  • 工具

    • Markdown指南
  • Git

    • GitFlow
  • Quartz

    • Quartz教程
  • Java

    • Java设计模式
  • 缓存

    • Redis教程
联系
阿里云
主页
  • 计算机基础

    • TCP/IP协议
    • Linux命令
  • 数据库

    • SQL教程
  • 编程语言

    • C语言
    • Python2
    • Python3
  • 数据格式

    • JSON教程
  • 工具

    • Markdown指南
  • Git

    • GitFlow
  • Quartz

    • Quartz教程
  • Java

    • Java设计模式
  • 缓存

    • Redis教程
联系
阿里云
  • 学习路径
  • 第1章 认识Python

    • Python 历史与特点
    • Python 2 与 Python 3 的核心差异
    • 安装与运行 Python 2.7.18
    • 编码规范 PEP 8
  • 第2章 基础语法

    • 变量与对象
    • 数字类型
    • 字符串 str
    • Unicode 字符串
    • 运算符
    • 空值 None
  • 第3章 流程控制

    • if 条件语句
    • if-else 条件语句
    • if-elif-else 多分支
    • 条件表达式(三元运算符)
    • while 循环
    • for 循环
    • range 与 xrange
    • 循环控制:break、continue、pass
    • 循环 else 子句
  • 第4章 数据结构

    • 列表基础
    • 列表方法
    • 列表推导式
    • 元组
    • 字典基础
    • 字典方法
    • 字典循环技巧
    • 集合
    • 序列解包
    • 序列比较
  • 第5章 函数

    • 定义函数
    • 参数传递机制
    • 默认参数
    • 关键字参数
    • 可变参数
    • Lambda 表达式
    • 文档字符串
    • 函数对象
  • 第6章 模块与包

    • import 导入
    • 模块搜索路径
    • name 与主程序
    • 编译文件 .pyc 与 .pyo
    • 包结构
    • dir() 函数
  • 第7章 文件与IO

    • 打开与关闭文件
    • 文件读写方法
    • with 上下文管理器
    • 格式化输出:% 操作符
    • 格式化输出:str.format()
    • JSON 序列化
  • 第8章 面向对象

    • 类定义与实例化
    • init 构造方法
    • 类变量与实例变量
    • 方法调用与 self
    • 继承基础
    • 多重继承
    • 新式类与旧式类
    • 私有变量与名称改写
    • 属性装饰器 property
    • 类方法与静态方法
    • 魔术方法
    • 空类与数据记录
  • 第9章 异常处理

    • 异常类型
    • try-except
    • try-except-else-finally
    • 抛出异常 raise
    • 自定义异常
    • with 语句与上下文管理器
  • 第10章 迭代器与生成器

    • 迭代器协议
    • 生成器函数
    • 生成器表达式
    • itertools模块
  • 第11章 标准库精要

    • os模块
    • sys模块
    • datetime模块
    • re模块
    • json模块
    • collections模块
    • math与random模块
    • urllib2与网络请求
    • subprocess与命令执行
    • threading与并发
    • unittest与测试
    • 虚拟环境与包管理
  • 第12章 工程实践

    • 调试技巧
    • 性能分析
    • 文档与注释
    • 下一步学习

with 上下文管理器

with 语句是 Python 2.5 引入的语法,用于管理资源的获取和释放。它确保代码块执行完毕后,资源被正确清理——无论代码块是正常结束还是因异常退出。

基本用法

with open("data.txt", "r") as f:
    data = f.read()
    print data

# f 已经自动关闭
print f.closed      # True

with 语句的执行过程:

  1. 调用 open("data.txt", "r"),得到文件对象
  2. 调用文件对象的 __enter__() 方法,返回值赋给 f
  3. 执行缩进块中的代码
  4. 调用文件对象的 __exit__() 方法,关闭文件

即使缩进块中发生异常,__exit__() 仍然会被调用,文件一定被关闭。

与 try-finally 的对比

# try-finally 写法
f = open("data.txt", "r")
try:
    data = f.read()
finally:
    f.close()

# with 写法(等价但更简洁)
with open("data.txt", "r") as f:
    data = f.read()

with 不仅更简洁,而且把"资源管理"和"业务逻辑"分离,代码更清晰。

多个上下文管理器

Python 2.7+ 支持一个 with 语句管理多个资源:

with open("input.txt", "r") as src, open("output.txt", "w") as dst:
    dst.write(src.read())

Python 2.6 及更早版本需要用嵌套:

with open("input.txt", "r") as src:
    with open("output.txt", "w") as dst:
        dst.write(src.read())

自定义上下文管理器

任何实现了 __enter__() 和 __exit__() 方法的对象都可以用于 with 语句:

class ManagedFile(object):
    def __init__(self, filename, mode):
        self.filename = filename
        self.mode = mode
        self.file = None
    
    def __enter__(self):
        self.file = open(self.filename, self.mode)
        return self.file
    
    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        if self.file:
            self.file.close()
        return False        # 不抑制异常

with ManagedFile("data.txt", "r") as f:
    data = f.read()

__exit__() 的三个参数:

  • exc_type:异常类型(无异常时为 None)
  • exc_val:异常值
  • exc_tb:异常追踪信息

返回 True 表示抑制异常(不向上传播),返回 False 表示正常抛出异常。

使用 contextlib 简化

contextlib 模块提供了装饰器,可以用生成器简化上下文管理器的编写:

from contextlib import contextmanager

@contextmanager
def managed_file(filename, mode):
    f = open(filename, mode)
    try:
        yield f         # yield 之前的代码是 __enter__,之后是 __exit__
    finally:
        f.close()

with managed_file("data.txt", "r") as f:
    data = f.read()

yield 之前的代码在 with 块开始时执行,yield 返回的值赋给 as 后的变量。with 块结束后,执行 yield 之后的代码。

实际应用

数据库连接:

@contextmanager
def db_connection():
    conn = create_connection()
    try:
        yield conn
    finally:
        conn.close()

with db_connection() as conn:
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute("SELECT * FROM users")

临时修改环境:

@contextmanager
def temp_directory(path):
    old_dir = os.getcwd()
    os.chdir(path)
    try:
        yield
    finally:
        os.chdir(old_dir)

with temp_directory("/tmp"):
    # 在这个块中,当前目录是 /tmp
    print os.getcwd()       # /tmp

print os.getcwd()           # 恢复为原来的目录

锁管理:

import threading

lock = threading.Lock()

with lock:
    # 临界区,自动获取和释放锁
    shared_data += 1

异常处理

with 块中的异常会被 __exit__() 接收:

class SuppressZeroDivision(object):
    def __enter__(self):
        return self
    
    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        if exc_type is ZeroDivisionError:
            print "ZeroDivisionError suppressed"
            return True     # 抑制异常
        return False

with SuppressZeroDivision():
    print 1 / 0             # 输出 ZeroDivisionError suppressed,程序继续
    print "Still running"   # 执行

这种设计让上下文管理器可以智能地处理特定异常,比如数据库事务中的回滚逻辑。

上一页
文件读写方法
下一页
格式化输出:% 操作符