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  • 学习路径
  • 第1章 认识Python

    • Python 历史与特点
    • Python 2 与 Python 3 的核心差异
    • 安装与运行 Python 2.7.18
    • 编码规范 PEP 8
  • 第2章 基础语法

    • 变量与对象
    • 数字类型
    • 字符串 str
    • Unicode 字符串
    • 运算符
    • 空值 None
  • 第3章 流程控制

    • if 条件语句
    • if-else 条件语句
    • if-elif-else 多分支
    • 条件表达式(三元运算符)
    • while 循环
    • for 循环
    • range 与 xrange
    • 循环控制:break、continue、pass
    • 循环 else 子句
  • 第4章 数据结构

    • 列表基础
    • 列表方法
    • 列表推导式
    • 元组
    • 字典基础
    • 字典方法
    • 字典循环技巧
    • 集合
    • 序列解包
    • 序列比较
  • 第5章 函数

    • 定义函数
    • 参数传递机制
    • 默认参数
    • 关键字参数
    • 可变参数
    • Lambda 表达式
    • 文档字符串
    • 函数对象
  • 第6章 模块与包

    • import 导入
    • 模块搜索路径
    • name 与主程序
    • 编译文件 .pyc 与 .pyo
    • 包结构
    • dir() 函数
  • 第7章 文件与IO

    • 打开与关闭文件
    • 文件读写方法
    • with 上下文管理器
    • 格式化输出:% 操作符
    • 格式化输出:str.format()
    • JSON 序列化
  • 第8章 面向对象

    • 类定义与实例化
    • init 构造方法
    • 类变量与实例变量
    • 方法调用与 self
    • 继承基础
    • 多重继承
    • 新式类与旧式类
    • 私有变量与名称改写
    • 属性装饰器 property
    • 类方法与静态方法
    • 魔术方法
    • 空类与数据记录
  • 第9章 异常处理

    • 异常类型
    • try-except
    • try-except-else-finally
    • 抛出异常 raise
    • 自定义异常
    • with 语句与上下文管理器
  • 第10章 迭代器与生成器

    • 迭代器协议
    • 生成器函数
    • 生成器表达式
    • itertools模块
  • 第11章 标准库精要

    • os模块
    • sys模块
    • datetime模块
    • re模块
    • json模块
    • collections模块
    • math与random模块
    • urllib2与网络请求
    • subprocess与命令执行
    • threading与并发
    • unittest与测试
    • 虚拟环境与包管理
  • 第12章 工程实践

    • 调试技巧
    • 性能分析
    • 文档与注释
    • 下一步学习

抛出异常 raise

raise 语句主动抛出一个异常,通知调用方"这里出错了"。它用于验证输入、报告错误状态、转换异常类型等场景。

基本用法

def divide(a, b):
    if b == 0:
        raise ZeroDivisionError("Cannot divide by zero")
    return a / b

divide(10, 0)       # ZeroDivisionError: Cannot divide by zero

raise 后面跟异常类或异常实例。如果跟类,Python 会自动创建实例:

raise ValueError          # 等价于 raise ValueError()
raise ValueError("Invalid")   # 创建带参数的实例

异常参数

异常构造时可以传入任意参数,通常是一个描述错误的字符串:

def set_age(age):
    if age < 0:
        raise ValueError("Age cannot be negative: %d" % age)
    if age > 150:
        raise ValueError("Age too large: %d" % age)
    return age

set_age(-5)     # ValueError: Age cannot be negative: -5

重新抛出异常

在 except 块中,裸的 raise 会重新抛出当前捕获的异常:

try:
    1 / 0
except ZeroDivisionError:
    print "Logging error..."
    raise           # 重新抛出 ZeroDivisionError

这在需要记录日志或执行清理后,把异常继续传播给上层处理时很有用。

转换异常类型

有时需要把底层异常转换为更高级别的异常:

def read_config(filename):
    try:
        with open(filename, "r") as f:
            return parse_config(f.read())
    except IOError as e:
        raise ConfigError("Failed to load config: %s" % e)
    except ValueError as e:
        raise ConfigError("Invalid config format: %s" % e)

这样调用方只需要处理 ConfigError,而不需要关心底层是文件问题还是格式问题。

Python 3 支持 raise NewException from original 保留原始异常链,Python 2 不支持这个语法。

断言 assert

assert 是简化的异常抛出,用于调试时检查不可能发生的情况:

def factorial(n):
    assert n >= 0, "n must be non-negative"
    if n <= 1:
        return 1
    return n * factorial(n - 1)

factorial(-1)       # AssertionError: n must be non-negative

assert condition, message 在 condition 为假时抛出 AssertionError。注意:

  • assert 可以用 python -O 禁用,不要用它做数据验证
  • 用户输入的验证应该用 if + raise,而不是 assert

异常作为控制流

虽然异常主要用于错误处理,但 Python 也允许用它作为控制流机制:

class Found(Exception):
    pass

def search(items, target):
    try:
        for i, item in enumerate(items):
            if item == target:
                raise Found(i)
    except Found as e:
        return e.args[0]
    return -1

print search([1, 2, 3, 4, 5], 3)      # 2

这种用法在深层嵌套中跳出多层循环时有用,但通常被认为是"滥用异常"。

实际应用

参数验证:

def connect(host, port):
    if not isinstance(host, str):
        raise TypeError("host must be string")
    if not isinstance(port, int) or not (0 <= port <= 65535):
        raise ValueError("port must be integer 0-65535")
    # ...

状态检查:

class BankAccount(object):
    def withdraw(self, amount):
        if amount <= 0:
            raise ValueError("Amount must be positive")
        if amount > self.balance:
            raise ValueError("Insufficient funds: %d < %d" % (self.balance, amount))
        self.balance -= amount

快速失败:

def process_data(data):
    if data is None:
        raise ValueError("data cannot be None")
    if not data:
        raise ValueError("data cannot be empty")
    # 主逻辑...

异常 vs 返回值

场景推荐
调用方必须处理错误异常
错误是常见情况返回值(如 None)
需要传播多层异常
局部错误,立即处理返回值或异常均可
# 异常风格
def find_user(user_id):
    user = db.query(user_id)
    if user is None:
        raise UserNotFound(user_id)
    return user

# 返回值风格
def find_user_optional(user_id):
    return db.query(user_id)    # 找不到返回 None
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