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  • 学习路径
  • 第1章 认识Python

    • Python 历史与特点
    • Python 2 与 Python 3 的核心差异
    • 安装与运行 Python 2.7.18
    • 编码规范 PEP 8
  • 第2章 基础语法

    • 变量与对象
    • 数字类型
    • 字符串 str
    • Unicode 字符串
    • 运算符
    • 空值 None
  • 第3章 流程控制

    • if 条件语句
    • if-else 条件语句
    • if-elif-else 多分支
    • 条件表达式(三元运算符)
    • while 循环
    • for 循环
    • range 与 xrange
    • 循环控制:break、continue、pass
    • 循环 else 子句
  • 第4章 数据结构

    • 列表基础
    • 列表方法
    • 列表推导式
    • 元组
    • 字典基础
    • 字典方法
    • 字典循环技巧
    • 集合
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    • 序列比较
  • 第5章 函数

    • 定义函数
    • 参数传递机制
    • 默认参数
    • 关键字参数
    • 可变参数
    • Lambda 表达式
    • 文档字符串
    • 函数对象
  • 第6章 模块与包

    • import 导入
    • 模块搜索路径
    • name 与主程序
    • 编译文件 .pyc 与 .pyo
    • 包结构
    • dir() 函数
  • 第7章 文件与IO

    • 打开与关闭文件
    • 文件读写方法
    • with 上下文管理器
    • 格式化输出:% 操作符
    • 格式化输出:str.format()
    • JSON 序列化
  • 第8章 面向对象

    • 类定义与实例化
    • init 构造方法
    • 类变量与实例变量
    • 方法调用与 self
    • 继承基础
    • 多重继承
    • 新式类与旧式类
    • 私有变量与名称改写
    • 属性装饰器 property
    • 类方法与静态方法
    • 魔术方法
    • 空类与数据记录
  • 第9章 异常处理

    • 异常类型
    • try-except
    • try-except-else-finally
    • 抛出异常 raise
    • 自定义异常
    • with 语句与上下文管理器
  • 第10章 迭代器与生成器

    • 迭代器协议
    • 生成器函数
    • 生成器表达式
    • itertools模块
  • 第11章 标准库精要

    • os模块
    • sys模块
    • datetime模块
    • re模块
    • json模块
    • collections模块
    • math与random模块
    • urllib2与网络请求
    • subprocess与命令执行
    • threading与并发
    • unittest与测试
    • 虚拟环境与包管理
  • 第12章 工程实践

    • 调试技巧
    • 性能分析
    • 文档与注释
    • 下一步学习

包结构

包(Package)是组织多个模块的方式。它是一个包含 __init__.py 文件的目录,目录下的 .py 文件都是包的子模块。包让大型项目的代码结构更清晰,避免模块名冲突。

基本结构

mypackage/
    __init__.py         # 包初始化文件,必须存在
    module1.py
    module2.py
    subpackage/
        __init__.py
        module3.py

__init__.py 可以是空文件,它的存在告诉 Python:"这个目录是一个包,不是普通目录。"Python 2 中,__init__.py 必须存在;Python 3.3+ 中,没有 __init__.py 的目录也可以被识别为"命名空间包",但传统包仍然建议保留 __init__.py。

导入包内模块

# 导入整个子模块
import mypackage.module1
mypackage.module1.func()

# 从包导入指定名称
from mypackage import module1
module1.func()

# 从子模块导入指定函数
from mypackage.module1 import func
func()

# 导入子包
from mypackage import subpackage
subpackage.module3.func()

# 直接导入子包的模块
import mypackage.subpackage.module3

init.py 的作用

__init__.py 在包被导入时执行,常用于:

1. 初始化包级变量:

# mypackage/__init__.py
VERSION = "1.0.0"
AUTHOR = "Alice"

from module1 import main_func      # 让 main_func 可以直接通过包访问
import mypackage
print mypackage.VERSION           # 1.0.0
mypackage.main_func()             # 直接调用,无需 mypackage.module1.main_func()

2. 控制 from mypackage import * 的行为:

# mypackage/__init__.py
__all__ = ["module1", "module2"]   # 定义 * 导入时暴露的名称
from mypackage import *           # 只导入 module1 和 module2

3. 执行初始化代码:

# mypackage/__init__.py
import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
print "mypackage initialized"

相对导入

包内模块可以使用相对导入引用同级或上级模块:

# mypackage/module2.py
from . import module1             # 导入同级模块 module1
from .subpackage import module3    # 导入子包中的 module3
from .. import otherpackage        # 导入上级目录的包(需要合适的包结构)

. 表示当前包,.. 表示上级包。相对导入让包内部引用更清晰,不依赖包名。

⚠️ 相对导入只能在包内使用,直接运行模块文件时会报错:

$ python mypackage/module2.py
# ValueError: Attempted relative import in non-package

解决方法是使用 python -m 运行:

$ python -m mypackage.module2

实际项目结构示例

myproject/
    setup.py                # 包安装配置
    README.md
    myproject/              # 主包
        __init__.py
        __main__.py         # python -m myproject 的入口
        core/
            __init__.py
            engine.py
            parser.py
        utils/
            __init__.py
            helpers.py
            validators.py
    tests/
        test_engine.py
        test_parser.py
# myproject/__init__.py
from core.engine import Engine
from utils.helpers import format_date

__version__ = "1.0.0"
__all__ = ["Engine", "format_date"]
# myproject/core/engine.py
from ..utils.helpers import format_date

class Engine(object):
    def run(self):
        print "Engine started at", format_date()

包与模块的命名

  • 包名和模块名使用小写,避免与标准库冲突
  • 不要用 test、string、random 等标准库名作为包名或模块名
  • 单文件模块用下划线命名:data_loader.py
  • 包目录用简短小写:core/、utils/、models/
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dir() 函数