序列解包

序列解包（Sequence Unpacking）是 Python 中一种简洁的赋值语法，把序列中的元素一次性赋给多个变量。它让代码更紧凑、更 Pythonic。

基本解包

# 元组解包
point = (3, 4)
x, y = point
print x     # 3
print y     # 4

# 列表解包
coords = [10, 20, 30]
x, y, z = coords
print x, y, z   # 10 20 30

# 字符串解包
a, b, c = "abc"
print a, b, c   # a b c

解包时，变量数必须与序列元素数完全匹配：

t = (1, 2, 3)
a, b = t        # ValueError: too many values to unpack
a, b, c, d = t  # ValueError: need more than 3 values to unpack

交换变量

解包最经典的用途是交换两个变量，无需临时变量：

a, b = 10, 20
a, b = b, a
print a, b      # 20 10

原理：右边 b, a 先打包成元组 (20, 10)，然后解包给左边的 a, b。

函数返回多个值

函数可以返回元组，调用时直接解包：

def get_min_max(nums):
    return min(nums), max(nums)

minimum, maximum = get_min_max([3, 1, 4, 1, 5])
print minimum, maximum    # 1 5

实际上函数只返回一个对象——元组。解包语法让调用方感觉像是返回了多个值。

遍历键值对

解包与字典遍历结合，是最常见的用法：

d = {"a": 1, "b": 2, "c": 3}

for key, value in d.iteritems():
    print key, value

# 等价于：
for item in d.iteritems():
    key, value = item
    print key, value

enumerate 解包

enumerate() 返回 (index, value) 元组，天然适合解包：

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]

for index, fruit in enumerate(fruits):
    print index, fruit

# 输出：
# 0 apple
# 1 banana
# 2 cherry

# 指定起始索引
for index, fruit in enumerate(fruits, 1):
    print index, fruit

# 输出：
# 1 apple
# 2 banana
# 3 cherry

zip 解包

zip() 并行遍历多个序列，返回元组序列：

names = ["Alice", "Bob", "Charlie"]
ages = [25, 30, 35]

for name, age in zip(names, ages):
    print name, age

# 输出：
# Alice 25
# Bob 30
# Charlie 35

zip 以最短序列为准：

a = [1, 2, 3]
b = ["a", "b"]

for x, y in zip(a, b):
    print x, y

# 输出：
# 1 a
# 2 b

用 _ 忽略不需要的值

如果某些值不需要，可以用 _ 作为占位符（约定俗成）：

# 只关心文件名和大小，忽略修改时间
filename, _, size = ("data.txt", "2024-01-01", 1024)
print filename, size    # data.txt 1024

# 遍历时忽略索引
for _, value in enumerate(items):
    process(value)

嵌套解包

元组中的元组也可以直接解包：

points = [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]

for x, y in points:
    print x, y

# 输出：
# 1 2
# 3 4
# 5 6

解包的限制

Python 2 不支持扩展解包（*rest），这是 Python 3 的特性。在 Python 2 中需要切片：

# Python 3：first, *rest = [1, 2, 3, 4, 5]
# Python 2：
nums = [1, 2, 3, 4, 5]
first = nums[0]
rest = nums[1:]

# Python 3：first, *middle, last = nums
# Python 2：
first = nums[0]
last = nums[-1]
middle = nums[1:-1]