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  • 学习路径
  • 第1章 认识Python

    • Python 历史与特点
    • Python 2 与 Python 3 的核心差异
    • 安装与运行 Python 2.7.18
    • 编码规范 PEP 8
  • 第2章 基础语法

    • 变量与对象
    • 数字类型
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    • Unicode 字符串
    • 运算符
    • 空值 None
  • 第3章 流程控制

    • if 条件语句
    • if-else 条件语句
    • if-elif-else 多分支
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    • for 循环
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  • 第4章 数据结构

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    • 列表方法
    • 列表推导式
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    • 字典基础
    • 字典方法
    • 字典循环技巧
    • 集合
    • 序列解包
    • 序列比较
  • 第5章 函数

    • 定义函数
    • 参数传递机制
    • 默认参数
    • 关键字参数
    • 可变参数
    • Lambda 表达式
    • 文档字符串
    • 函数对象
  • 第6章 模块与包

    • import 导入
    • 模块搜索路径
    • name 与主程序
    • 编译文件 .pyc 与 .pyo
    • 包结构
    • dir() 函数
  • 第7章 文件与IO

    • 打开与关闭文件
    • 文件读写方法
    • with 上下文管理器
    • 格式化输出:% 操作符
    • 格式化输出:str.format()
    • JSON 序列化
  • 第8章 面向对象

    • 类定义与实例化
    • init 构造方法
    • 类变量与实例变量
    • 方法调用与 self
    • 继承基础
    • 多重继承
    • 新式类与旧式类
    • 私有变量与名称改写
    • 属性装饰器 property
    • 类方法与静态方法
    • 魔术方法
    • 空类与数据记录
  • 第9章 异常处理

    • 异常类型
    • try-except
    • try-except-else-finally
    • 抛出异常 raise
    • 自定义异常
    • with 语句与上下文管理器
  • 第10章 迭代器与生成器

    • 迭代器协议
    • 生成器函数
    • 生成器表达式
    • itertools模块
  • 第11章 标准库精要

    • os模块
    • sys模块
    • datetime模块
    • re模块
    • json模块
    • collections模块
    • math与random模块
    • urllib2与网络请求
    • subprocess与命令执行
    • threading与并发
    • unittest与测试
    • 虚拟环境与包管理
  • 第12章 工程实践

    • 调试技巧
    • 性能分析
    • 文档与注释
    • 下一步学习

默认参数

默认参数让函数更灵活:调用方可以省略某些参数,函数使用预设的默认值。但默认参数有一个著名的陷阱,理解它需要知道 Python 的求值时机。

基本用法

def greet(name, greeting="Hello"):
    print "%s, %s!" % (greeting, name)

greet("Alice")              # Hello, Alice!
greet("Bob", "Hi")          # Hi, Bob!
greet("Charlie", greeting="Hey")  # Hey, Charlie!

默认参数在函数定义时求值,而非调用时。这意味着默认值只创建一次,后续调用共享同一个默认值对象。

可变对象陷阱

这是 Python 中最著名的 bug 来源之一:

def add_item(item, items=[]):
    items.append(item)
    return items

print add_item(1)       # [1]
print add_item(2)       # [1, 2] —— 列表被共享了!
print add_item(3)       # [1, 2, 3]

原因:items=[] 在函数定义时创建了一个空列表。每次调用 add_item 时,如果没有提供 items,就使用这个已经存在的列表。所以三次调用操作的是同一个列表。

正确做法:用 None 作为哨兵

def add_item(item, items=None):
    if items is None:
        items = []
    items.append(item)
    return items

print add_item(1)       # [1]
print add_item(2)       # [2] —— 每次创建新列表

None 是不可变对象,每次调用时检查 items is None,如果是就创建新列表。这样每个调用都有独立的列表。

默认参数的求值时机

x = 5

def func(a=x):
    print a

x = 10
func()              # 5,不是 10!

默认参数 a=x 在函数定义时求值,当时 x 是 5。之后 x 变成 10,但默认值已经固定为 5。

默认参数的顺序

默认参数必须放在非默认参数之后:

# 正确
def func(a, b=2, c=3):
    pass

# 错误
def func(a=1, b):       # SyntaxError: non-default argument follows default argument
    pass

调用时,位置参数按顺序匹配,关键字参数可以跳过前面的默认参数:

def func(a, b=2, c=3):
    print a, b, c

func(1)             # 1 2 3
func(1, 4)          # 1 4 3
func(1, c=5)        # 1 2 5,跳过 b
func(c=5, a=1)      # 1 2 5,关键字参数顺序任意

实际应用

配置函数:

def connect(host, port=80, timeout=30):
    print "Connecting to %s:%d (timeout=%d)" % (host, port, timeout)

connect("example.com")                  # 使用默认端口和超时
connect("example.com", 8080)            # 自定义端口
connect("example.com", timeout=60)      # 只改超时

累加器函数:

def make_accumulator(start=0):
    total = [start]     # 用列表包装,实现闭包效果
    def accumulate(n):
        total[0] += n
        return total[0]
    return accumulate

acc = make_accumulator(10)
print acc(5)        # 15
print acc(3)        # 18

默认参数与 None 检查

当默认参数是字符串或数字时,不需要用 None 技巧,因为不可变对象不会被共享:

# 安全,字符串不可变
def greet(name, greeting="Hello"):
    pass

# 安全,数字不可变
def repeat(text, times=3):
    pass

# 危险,列表可变
def collect(items=[]):      # 不要这样做
    pass

# 危险,字典可变
def build_config(config={}):   # 不要这样做
    pass

经验法则:默认参数使用不可变对象(数字、字符串、元组、None)是安全的;使用可变对象(列表、字典、集合)时,用 None 作为哨兵值,在函数体内创建新对象。

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