飞翔飞翔
主页
  • 计算机基础

    • TCP/IP协议
    • Linux命令
  • 数据库

    • SQL教程
  • 编程语言

    • C语言
    • Python2
    • Python3
  • 数据格式

    • JSON教程
  • 工具

    • Markdown指南
  • Git

    • GitFlow
  • Quartz

    • Quartz教程
  • Java

    • Java设计模式
  • 缓存

    • Redis教程
联系
阿里云
主页
  • 计算机基础

    • TCP/IP协议
    • Linux命令
  • 数据库

    • SQL教程
  • 编程语言

    • C语言
    • Python2
    • Python3
  • 数据格式

    • JSON教程
  • 工具

    • Markdown指南
  • Git

    • GitFlow
  • Quartz

    • Quartz教程
  • Java

    • Java设计模式
  • 缓存

    • Redis教程
联系
阿里云
  • 学习路径
  • 第1章 认识Python

    • Python 历史与特点
    • Python 2 与 Python 3 的核心差异
    • 安装与运行 Python 2.7.18
    • 编码规范 PEP 8
  • 第2章 基础语法

    • 变量与对象
    • 数字类型
    • 字符串 str
    • Unicode 字符串
    • 运算符
    • 空值 None
  • 第3章 流程控制

    • if 条件语句
    • if-else 条件语句
    • if-elif-else 多分支
    • 条件表达式(三元运算符)
    • while 循环
    • for 循环
    • range 与 xrange
    • 循环控制:break、continue、pass
    • 循环 else 子句
  • 第4章 数据结构

    • 列表基础
    • 列表方法
    • 列表推导式
    • 元组
    • 字典基础
    • 字典方法
    • 字典循环技巧
    • 集合
    • 序列解包
    • 序列比较
  • 第5章 函数

    • 定义函数
    • 参数传递机制
    • 默认参数
    • 关键字参数
    • 可变参数
    • Lambda 表达式
    • 文档字符串
    • 函数对象
  • 第6章 模块与包

    • import 导入
    • 模块搜索路径
    • name 与主程序
    • 编译文件 .pyc 与 .pyo
    • 包结构
    • dir() 函数
  • 第7章 文件与IO

    • 打开与关闭文件
    • 文件读写方法
    • with 上下文管理器
    • 格式化输出:% 操作符
    • 格式化输出:str.format()
    • JSON 序列化
  • 第8章 面向对象

    • 类定义与实例化
    • init 构造方法
    • 类变量与实例变量
    • 方法调用与 self
    • 继承基础
    • 多重继承
    • 新式类与旧式类
    • 私有变量与名称改写
    • 属性装饰器 property
    • 类方法与静态方法
    • 魔术方法
    • 空类与数据记录
  • 第9章 异常处理

    • 异常类型
    • try-except
    • try-except-else-finally
    • 抛出异常 raise
    • 自定义异常
    • with 语句与上下文管理器
  • 第10章 迭代器与生成器

    • 迭代器协议
    • 生成器函数
    • 生成器表达式
    • itertools模块
  • 第11章 标准库精要

    • os模块
    • sys模块
    • datetime模块
    • re模块
    • json模块
    • collections模块
    • math与random模块
    • urllib2与网络请求
    • subprocess与命令执行
    • threading与并发
    • unittest与测试
    • 虚拟环境与包管理
  • 第12章 工程实践

    • 调试技巧
    • 性能分析
    • 文档与注释
    • 下一步学习

类变量与实例变量

理解类变量(class variables)和实例变量(instance variables)的区别,是掌握 Python 面向对象编程的关键。它们存储在不同的命名空间中,生命周期和共享方式完全不同。

类变量

类变量定义在类体中,不在任何方法内。它被所有实例共享:

class Dog(object):
    kind = "canine"         # 类变量
    
    def __init__(self, name):
        self.name = name    # 实例变量

d = Dog("Fido")
e = Dog("Buddy")

print d.kind        # canine
print e.kind        # canine
print Dog.kind      # canine,通过类访问

类变量通过类名访问(Dog.kind)或通过实例访问(d.kind)。通过实例访问时,Python 先在实例的 __dict__ 中查找,找不到再到类的 __dict__ 中查找。

实例变量

实例变量在 __init__ 或其他方法中通过 self.xxx 赋值。每个实例有独立的副本:

print d.name        # Fido
print e.name        # Buddy

d.name = "Rex"
print d.name        # Rex
print e.name        # Buddy —— 不受影响

可变类变量的陷阱

当类变量是可变对象(如列表、字典)时,通过实例修改会影响所有实例:

class Dog(object):
    tricks = []         # 类变量,列表是可变的!
    
    def __init__(self, name):
        self.name = name
    
    def add_trick(self, trick):
        self.tricks.append(trick)   # 修改类变量!

d = Dog("Fido")
e = Dog("Buddy")

d.add_trick("roll over")
e.add_trick("play dead")

print d.tricks      # ['roll over', 'play dead'] —— 两个狗共享同一个列表!
print e.tricks      # ['roll over', 'play dead']
print Dog.tricks    # ['roll over', 'play dead']

这是 Python 面向对象中最经典的陷阱。tricks 是类变量,所有实例共享同一个列表。self.tricks.append() 修改的是这个共享列表。

正确做法

可变数据应该作为实例变量:

class Dog(object):
    kind = "canine"     # 类变量,字符串不可变,安全
    
    def __init__(self, name):
        self.name = name
        self.tricks = []    # 实例变量,每个狗有自己的列表
    
    def add_trick(self, trick):
        self.tricks.append(trick)

d = Dog("Fido")
e = Dog("Buddy")

d.add_trick("roll over")
e.add_trick("play dead")

print d.tricks      # ['roll over']
print e.tricks      # ['play dead']

通过实例修改类变量

通过实例给类变量赋值,会创建同名的实例变量,遮蔽类变量:

class Counter(object):
    count = 0           # 类变量

c1 = Counter()
c2 = Counter()

print c1.count, c2.count    # 0 0

Counter.count = 10          # 修改类变量
print c1.count, c2.count    # 10 10

c1.count = 5                # 创建实例变量 c1.count!
print c1.count              # 5,实例变量
print c2.count              # 10,类变量
print Counter.count         # 10,类变量

c1.count = 5 不是修改 Counter.count,而是在 c1 的 __dict__ 中创建了 count 属性。此后 c1.count 访问的是实例变量,c2.count 仍然访问类变量。

使用场景

场景推荐
所有实例共享的常量类变量(不可变对象)
每个实例独立的数据实例变量
统计实例数量类变量(注意线程安全)
默认配置类变量
class Employee(object):
    company = "ACME"        # 类变量:所有员工同公司
    employee_count = 0      # 类变量:统计员工数
    
    def __init__(self, name):
        self.name = name    # 实例变量
        self.id = Employee.employee_count
        Employee.employee_count += 1

alice = Employee("Alice")
bob = Employee("Bob")

print alice.id      # 0
print bob.id        # 1
print Employee.employee_count   # 2
上一页
init 构造方法
下一页
方法调用与 self